Las técnicas de muestreo son herramientas esenciales en cualquier investigación, ya que permiten seleccionar una parte representativa de una población sin necesidad de estudiar a cada individuo. Por medio de ellas, es posible obtener datos confiables, optimizar el tiempo de recolección de información y a la vez reducir costos. Conocer sus tipos y saber aplicarlas de manera correcta es clave para asegurar resultados precisos en cualquier investigación.
Introducción a las técnicas de muestreo
En este artículo descubrirás cuáles son las técnicas de muestreo y cómo aplicarlas paso a paso para elegir la más adecuada según los objetivos de tu proyecto. ¡Sin más preámbulos, comencemos!
¿Qué son las técnicas de muestreo?
Son los métodos y procedimientos que permiten seleccionar un subconjunto de individuos de una población con la finalidad de estudiarlos y obtener conclusiones que puedan generalizarse al total.
Según Fred Kerlinger, uno de los autores clásicos en investigación científica, con el muestreo se busca obtener información válida y eficiente sin estudiar a todos los elementos, y para William Gemmell Cochran, estadístico conocido por sus contribuciones a la estadística, las técnicas de muestreo permiten reducir costos y errores al trabajar con muestras bien definidas y seleccionadas.
En resumidas cuentas, las técnicas de muestreo facilitan la recopilación de datos de manera precisa, representativa y económica, convirtiéndose en una herramienta fundamental en estudios cuantitativos, investigaciones de mercado y análisis social.
Clasificación de las técnicas de muestreo
Es importante destacar que las técnicas de muestreo se dividen en dos grandes categorías: muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico. Cada una atiende a contextos y requerimientos diferentes dentro de la investigación, conozcamos un poco sobre ellas:
Muestreo probabilístico
Se caracteriza porque cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y calculable de ser seleccionado. Este es el método ideal cuando se necesita alta representatividad, en investigaciones de enfoque cuantitativo y también cuando se conoce la población total o existe un listado completo.
Muestreo no probabilístico
En el muestreo no probabilístico, la elección de los participantes depende del juicio del investigador o de la accesibilidad a los sujetos. Es útil cuando no se dispone de un listado completo de la población o cuando el objetivo del estudio es exploratorio. Y se utiliza generalmente en investigaciones exploratorias o cualitativas, también en estudios con poblaciones difíciles de localizar o identificar.
Tipos de técnicas de muestreo probabilístico
El muestreo probabilístico incluye las siguientes técnicas:
Técnica de muestreo aleatorio simple
En ella cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. La elección se realiza completamente al azar, garantizando que la muestra sea representativa.
Lo bueno de esta técnica de muestreo es que es fácil de entender y de aplicar, es de bajo riesgo de sesgo si la población está bien definida y permite aplicar cálculos estadísticos para inferencias.
Y lo malo es que puede ser ineficiente si la población es muy grande o si está geográficamente dispersa, además necesita un marco muestral completo.
Técnica de muestreo sistemático
Se selecciona un punto de partida al azar y luego se eligen los elementos posteriores a intervalos fijos o regulares de una lista ordenada de la población.
Este tipo de muestreo es un proceso sencillo y económico perfecto para poblaciones que ya están organizadas. Para aplicarlo, se calcula un salto sistemático dividiendo el tamaño total de la población entre el tamaño de la muestra deseada y se usa como intervalo.
Técnica de muestreo estratificado
Consiste en dividir la población en subgrupos homogéneos, llamados estratos, y luego se escoge una muestra aleatoria dentro de cada uno de ellos. Estos estratos se forman según características relevantes para el estudio.
Con esta técnica se garantiza que todos los subgrupos importantes estén adecuadamente representados, evitando sesgos y mejorando la validez de los resultados.
Técnica de muestreo por conglomerados
En esta técnica la población se divide en grupos naturales llamados conglomerados y luego se seleccionan algunos de esos grupos al azar para obtener la muestra. En lugar de escoger individuos uno por uno, se eligen conjuntos completos.
El muestreo por conglomerados permite trabajar con grupos ya formados, facilitando la recolección de datos en poblaciones grandes y de difícil acceso.
Técnicas de muestreo no probabilístico
En estas técnicas, la selección se centra en la accesibilidad, el criterio del investigador o la conveniencia, y no al azar. Son muy utilizadas para estudios exploratorios o poblaciones difíciles de identificar. Veamos cuáles son las técnicas más comunes:
Técnica de muestreo por conveniencia
Los participantes se seleccionan por su fácil acceso o disponibilidad, en lugar de por un proceso aleatorio. Esta técnica es sencilla de aplicar y requiere pocos recursos.
Es útil cuando se necesita información rápida, cuando se cuenta con recursos limitados y también cuando el objetivo es explorar un fenómeno, no generalizar resultados.
Técnica de muestreo intencional
En el muestreo intencional también conocido como muestreo por juicio, el investigador selecciona a los participantes basándose en su criterio, experiencia y el propósito del estudio.
Es especialmente útil cuando la investigación requiere casos específicos, y no una muestra representativa. Cuando se estudia un fenómeno poco frecuente o difícil de localizar.
Técnica de muestreo por cuotas
En esta técnica el investigador establece porciones o cuotas de la población basadas en características específicas como por ejemplo género, edad, nivel socioeconómico, y luego selecciona participantes dentro de cada cuota de acuerdo su accesibilidad o conveniencia.
Técnica de muestreo bola de nieve
En ella los primeros participantes del estudio ayudan a reclutar a nuevos participantes que cumplen con los mismos criterios, y con ellos se forma una cadena de referencias.
El muestreo bola de nieve es realmente útil cuando la población es difícil de identificar, también cuando se trabaja en estudios cualitativos, etnográficos o exploratorios.
Cómo aplicar las técnicas de muestreo
A continuación te presentamos un paso a paso de cómo aplicar cualquier técnica, luego explicaremos otros procedimientos para las técnicas más comunes:
Paso 1: Lo primero que se debe hacer es definir claramente la población objetivo.
Paso 2: Determina el objetivo de la muestra.
Paso 3: Establece el nivel de confianza, margen de error y calcula el tamaño de la muestra
Nivel de Confianza: entre 95% o 99%.
Margen de Error: 5%
Paso 4: Crea o verifica el marco muestral
Paso 5: Selecciona la técnica de muestreo basada en objetivos, existencia del marco muestral, tiempo, recursos, y características de la población.
Paso 6: Diseña el procedimiento de selección
Paso 7: Prepara herramientas y documentación como listados, formularios, instructores para encuestadores, entre otros.
Paso 8: Desarrolla la selección de la muestra
Paso 9: Comprueba la representatividad y calidad de la muestra
Paso 10: Documenta todo el proceso
Proceso por técnica
Muestreo aleatorio simple
- Garantiza un marco muestral completo (lista con N elementos).
- Calcula el tamaño de muestra n.
- Estable un número único del 1 a N a cada elemento.
- Utiliza un generador de números aleatorios para seleccionar n números distintos.
- Extrae los elementos correspondientes.
- Lleva a cabo la recolección y registra.
Muestreo sistemático
- Define cuántos elementos hay en total (N) y cuántos necesitas en tu muestra (n). Ejemplo: tienes 1,000 personas y necesitas una muestra de 100.
- Calcula el intervalo de selección (k) dividiendo N entre n.
- Elige un punto de partida al azar entre 1 y el intervalo k.
- A partir de ese número, selecciona cada k-ésimo elemento, si empezaste en 4 y k = 10, seleccionas: 4, 14, 24, 34, 44… hasta completar los 100 elementos.
Muestreo estratificado
-
- Detecta la o las variables para estratificar.
- Divide la población en estratos mutuamente excluyentes. Obtén Ni para cada estrato.
- Decide si la muestra será proporcional o no proporcional.
- Proporcional: ni = n * (Ni / N).
- No proporcional: asigna ni de acuerdo criterio.
- Dentro de cada estrato, aplica muestreo aleatorio simple para seleccionar ni elementos.
- Consolida la muestra y procede a recolectar datos.
Muestreo por juicio
- Define perfiles o criterios exactos.
- Identifica posibles participantes que cumplan los criterios.
- Elige a quienes aportarán información valiosa.
- Registra razones de selección y limitaciones.
Muestreo por cuotas
- Elige variables de control y su distribución en la población.
- Estable cuotas.
- Recluta participantes por conveniencia hasta cubrir cada cuota.
- Controla supervisión en campo para evitar sesgos extremos.
Muestreo bola de nieve
- Identifica y recluta un pequeño grupo inicial.
- Pide a cada participante que recomiende a X personas que cumplan criterios.
- Contacta a los referidos, entrevista y solicita más referencias.
- Documenta la cadena de reclutamiento.
Conclusión
Conocer las diferentes técnicas de muestreo y saber cuándo aplicarlas es realmente fundamental para obtener datos confiables en cualquier investigación, esperamos que este artículo te haya servido para ampliar tus conocimientos, si tienes alguna duda puedes escribirnos o contactar los servicios profesionales de nuestro equipo de profesionales, los cuales están más que dispuestos a prestarte la ayuda oportuna.
Preguntas frecuentes:
¿Por qué es importante usar técnicas de muestreo en una investigación?
Porque en la mayoría de los casos es imposible estudiar a toda la población. Con el muestreo se obtienen datos eficientemente, se minimizan sesgos, y además permite generalizar resultados.
¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico?
En el muestreo probabilístico todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, permite generalizar los resultados y calcular márgenes de error. Y en el no probabilístico, la selección depende del criterio del investigador, es ideal para estudios exploratorios.
¿Cuáles son las técnicas de muestreo más utilizadas?
Las más comunes son la técnica aleatoria simple, sistemática, estratificada, por conglomerados. Así como la de juicio, conveniencia, cuotas y bola de nieve.